Alteryx

I 2021 kommer du til at lave din første algoritme

Mine kollegaer i Devoteam inviterede mig i januar til at være en del af deres nytårskur med fremtidsforudsigelser for digitalisering i 2021, og det ville jeg naturligvis gerne være en del af.

Selvom jeg hverken er spåkone eller fremtidsforsker, har jeg alligevel en forudsigelse om en ting, jeg tror vi vil se meget mere af i 2021 inden for mit eget felt; big data og dataanalyse, som jeg arbejder til daglig hos Inviso by Devoteam.



Min forudsigelse for digitalisering i 2021 lyder sådan her: I 2021 kommer du til at lave din første algoritme.

Nu tænker du måske en lille smule skræmt – “jeg kan da slet ikke kode” eller “den slags har vi da andre, der tager sig af”. Og det er lige præcis det der er præmissen for min forudsigelse. Databehandling er nemlig ikke længere kun noget for specialister.

Vi kender alle sammen organisationer med et traditionelt BI-setup, hvor det typisk foregår sådan her:

  1. En ikke-teknisk medarbejder fra marketing, salg, finans vil vide mere om sit forretningsområde og sender en request afsted til det analytiske team eller til IT.
  2. Herefter vil analysefolkene undersøge anmodningen, give den en plads på prioriteringslisten, lokalisere relevante datasæt, konstruere og køre queries, validere resultaterne og udforme en rapport. Hvis du altså vel at mærke overhovedet har fået tilladelse til at se det data...
  3. Når rapporten kommer tilbage til dig kan der være gået dage - eller måske uger. Men på det tidspunkt er det sandsynligvis for sent at bruge det som et beslutningsgrundlag.

Med andre ord: det er en tidskrævende process der hurtig skaber en flaskehals. Og du kan kun se frem til, at tingene bliver værre. Som efterspørgslen efter data og rapporter stiger og stiger, bliver det nemlig sværere og sværere for analytikerne at følge med.

Det ender ofte med, at vi slet ikke får brugt vores data optimalt. Analyseafdelignen har simpelthen ikke tid til at følge med og levere, når du og alle andre skal bruge viden.

Men i 2021 bliver det anderledes.

2021 bliver året, hvor analysefunktionen ændrer form, og kompetencerne til at arbejde med data og bruge data bliver rykket ud i forretningen.

‘Citizen data scientist’

De senest år har vi set, hvordan analytiske kompetencer er rykket tættere og tættere på forretningen, i stedet for at være centreret i en analytisk enhed eller i IT. Håndtering og brug af data er langt mere allemandseje end det har været tidligere.

Gartner præsenterede for år tilbage udtrykket - ‘Citizen data scientist’. En person hvis primære funktion ligger uden for analytisk arbejde, men som er i stand til at generere analyser til eget behov - og i 2021 er jeg overbevist om, at der bliver mange flere af den slags rundt omkring i de danske virksomheder.

For det kræver langt mindre at klæde folk på til at bruge virksomhedens data.

Vi vil blive ved med at se, hvordan værktøjer og uddannelse gør, at alle de her kompetencer til at arbejde med data vil komme helt ud til den enkelte forretnings bruger.

Og nu er der nok nogle derude – specielt jer, der er analytikere i IT, der tænker: “hvad så med mig?”

I takt med at data og evnen til at lave sine egne analyser kommer tættere og tættere på at være allemandseje, vil analyseenheden også ændre sig. Den vil rykke sig fra at være et udførende organ til at blive et center of excellence, der rummer de mest kritiske kompetencer, rådgiver og hjælper de enkelte forretningsfunktioner med at bruge data optimalt.



Hvad skal der til?

Hvad skal der så til, for at det kommer til at ske? Det er egentlig meget enkelt. I skal turde kaste jer ud i det. Og I skal acceptere, at det ikke er ventetiden værd at skulle ‘have styr på al data og alle processer’ for at komme igang.

Det er bare om at gå i gang, og hvem ved - måske opdager du så mange nye muligheder, at du ender med at lave mere end en algoritme i 2021.



Sofie Grothe Acimovic er selvudnævnt “datanørd” og arbejder som manager og konsulent hos Inviso by Devoteam. Hun hjælper virksomheder med at blive bedre til at overskue og forstå deres data og ikke mindst bruge data til at træffe de rigtige beslutninger for deres forretning. Hun sætter en ære i at være tæt på kunderne og hjælpe dem til selv at blive bedre. For det med data lyder måske kompliceret, men det behøver faktisk ikke være så svært.

Skal din virksomhed også blive bedre til at arbejde med data? Kontakt os, og lad os vise dig, hvilken forskel vi kan gøre for din forretning.




Back to blog


Subscribe for updates